一、行情回顧
昨日,滬深兩市雙雙收跌。截至收盤,上證綜指收于 3119.90 點,跌 25.87 點,跌幅為 0.82%;深成指收于 9583.54 點,跌 85.19 點,跌幅為 0.88%;滬深 300 收于 3626.06 點,跌 30.99 點,跌幅為 0.85%;創(chuàng)業(yè)板收于 1838.89 點,跌 16.71 點,跌幅為 0.90%。兩市成交 7610.71 億元,較前一日成交額下降(前一日成交8245.62 億元)。大盤股強于小盤股。中證 100 下跌 0.80%,中證 500 下跌 0.98%。
31 個申萬一級行業(yè)中有 4 個行業(yè)上漲。其中,房地產(chǎn)、建筑材料、煤炭表現(xiàn)居前,漲跌幅分別為 2.03%、1.26%、0.34%,醫(yī)藥生物、公用事業(yè)、非銀金融表現(xiàn)居后,漲跌幅分別為-1.54%、-1.83%、-2.16%。滬市有 519 只個數(shù)上漲,占比 23.69%,深市有 757 只個數(shù)上漲,占比 26.21%。非 ST 個股中,52 只個股漲停,32 只個股跌停。股指期貨主力合約 3 個合約均下跌,其中,2 只期指好于現(xiàn)貨指數(shù)。
數(shù)據(jù)來源:Wind 日期:2024/5/15
昨日,中債銀行間債券總凈價指數(shù)下跌 0.0028%。
二、指數(shù)漲跌
昨日,歐美主要市場普遍上漲,其中,道指上漲 0.88%,標(biāo)普 500 上漲 1.17%,納斯達(dá)克指數(shù)上漲1.40%;道瓊斯歐洲 50 上漲 0.28%。亞太主要市場漲跌不一,其中,日經(jīng) 225 指數(shù)上漲 0.08%。
數(shù)據(jù)來源:Wind 日期:2024/5/15
三、新聞
1、字節(jié)跳動發(fā)布大模型,價格進入以厘計價時代
5 月 15 日,火山引擎發(fā)布了字節(jié)跳動研發(fā)的豆包大模型家族,今天起正式開啟對外服務(wù)。據(jù)披露,豆包主力模型 pro-32k 版的模型推理輸入價格僅為 0.0008 元 / 千 Tokens,相當(dāng)于一元錢就能買到 125 萬 Tokens,而 GPT4-32k 版本價格在 0.42 元/千 tokens,阿里的通義千問在 0.12 元/千 tokens,豆包大模型比行業(yè)價格低99.3%;在處理 128K 長文本時,豆包通用模型 pro 的推理輸出價格為 0.005 元/ 千 Tokens。這意味著,字節(jié)跳動把 Token 的定價降低了一個數(shù)量級,從以分計價進入到以厘計價時代。根據(jù)火山引擎公布的價格計算,一元錢就能買到豆包主力模型的 125 萬 Tokens,大約是 200 萬個漢字,相當(dāng)于三本《三國演義》。
豆包系列模型由字節(jié)跳動研發(fā),包括從語義、聲音到圖像的多模態(tài)內(nèi)容家族,還可以創(chuàng)建個性化定制的智能體,能夠通過便捷的自然語言或語音交互,高效完成互動對話、信息獲取、協(xié)助創(chuàng)作等任務(wù)。其中,豆包通用模型 pro 是字節(jié)跳動自研 LLM 模型專業(yè)版,具有理解、生成、邏輯和記憶等綜合能力,窗口尺寸最大支持128K 長文本,并可精調(diào),適配場景更加通用。豆包通用模型 lite 是性價比更高的輕量版,對比 pro 版本千Tokens 成本下降 84%、延遲降低 50%。
【點評】
大模型只有足夠便宜,才能真正滿足企業(yè)的復(fù)雜業(yè)務(wù)場景需求,充分驗證大模型的應(yīng)用價值,從而催化出超越現(xiàn)有產(chǎn)品和組織模式的創(chuàng)新。
從整體的行業(yè)競爭來看,各個大模型公司之間的價格戰(zhàn)已不可避免,未來很可能形成贏者通吃或國內(nèi)外寡頭競爭的局面。大模型價格的差異首先是因為各家大模型的技術(shù)實力、應(yīng)用場景、訓(xùn)練成本等因素存在差異,在降本增效的背景下,企業(yè)選擇大模型時也會更加注重成本和收益。大廠技術(shù)能力普遍較強,在模型降本上的實力更強。另外一些大模型廠商采取降價策略,以在競爭中占據(jù)有利地位。從科技行業(yè)過往的價格戰(zhàn)來看,這種做法會壓縮平臺的利潤空間,行業(yè)競爭將會呈現(xiàn)強者愈強的“馬太效應(yīng)”,一些規(guī)模比較小、技術(shù)能力弱的平臺可能會面臨生存壓力。字節(jié)跳動率先開啟價格戰(zhàn)之后,顯然也把更多壓力給到了其他大模型公司。
目前“基礎(chǔ)大模型”到“行業(yè)大模型”再到“終端應(yīng)用”的大模型路線非常清晰。訓(xùn)練基礎(chǔ)大模型的高成本和高技術(shù)壁壘,決定了科技巨頭或成為主要玩家。以頭部玩家提供的基礎(chǔ)大模型為底座,未來可能產(chǎn)生專門精調(diào)行業(yè)大模型的公司,憑借對垂直領(lǐng)域的專門技術(shù),深耕某一賽道的行業(yè)大模型;在垂直領(lǐng)域積累已久的公司,具備入局該垂直領(lǐng)域行業(yè)大模型的先發(fā)優(yōu)勢。AI 大模型最大的投資機會在應(yīng)用,在搜索、電商零售、辦公、金融、醫(yī)藥等行業(yè)有望率先落地。
2、5 月 13 日財政部公布特別國債發(fā)行安排
5 月 13 日,財政部公布超長特別國債發(fā)行安排,發(fā)行節(jié)奏“多頻小額”。根據(jù)安排,超長特別國債分成20 年期、30 年期、和 50 年期,在 5 月至 11 月期間,分別按照每月一次共七次、五月和十一月各一次其余每月兩次共十二次、每兩月一次共三次的頻率發(fā)行;其中,30 年期將在 5 月 17 日率先發(fā)行。
數(shù)據(jù)來源:Wind,財政部 日期:2024/5/15
【點評】
1、從發(fā)行方式及對象來看,公開發(fā)行概率可能更大,但考慮到后續(xù)專項債發(fā)行壓力也較大,不排除部分定向發(fā)行緩解供給多增帶來的流動性沖擊。根據(jù)對于往次特別國債發(fā)行的復(fù)盤梳理,公開發(fā)行目的更偏向宏觀維度,從本次特別國債發(fā)行專項用于國家重大戰(zhàn)略實施和重點領(lǐng)域安全能力建設(shè)的目的來看,公開發(fā)行的可能性偏高。但考慮到今年新增專項債發(fā)行壓力也較高,不排除會有少部分特別國債采取定向發(fā)行的方式,以減輕供給多增帶來的流動性沖擊。
2、供給節(jié)奏來看,特別國債供給高峰在 6-10 月,每月千億以上。參考過往,2007 年每次公開發(fā)行規(guī)模均在 300 億上下,而 2020 年每次公開發(fā)行規(guī)模均為 500 或 700 億元,故而我們假設(shè)每次勻速發(fā)行,那么特別國債供給高峰主要集中在 6-10 月,每月供給規(guī)模在 1300-1800 億元左右,5 月和 11 月供給在 900 億元左右;若小部分定向發(fā)行,則 6-10 月每月供給在 1100-1600 億元左右,5 月和 11 月供給在 800 億元左右。
3、萬億超長特別國債發(fā)行節(jié)奏拉長的背后可能主要有四點考慮:
(1)2023 年萬億增發(fā)國債落地后,5000 億資金結(jié)轉(zhuǎn) 2024 年使用,超長特別國債的發(fā)行迫切性放緩;
(2)緩解對資金面和債市承接能力的沖擊,后續(xù)降準(zhǔn)必要性可能降低;
(3)緩解項目儲備不足對發(fā)行節(jié)奏的制約;
(4)主要發(fā)行安排集中于三季度,或可實現(xiàn)對四季度經(jīng)濟托底助力。
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